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Post by account_disabled on Jan 18, 2024 9:29:55 GMT
此外,金融机构可以使用自适应联合分析来确定最重要的因素。 例如: 用户案例 :新披萨菜单 当地一家披萨餐厅想要在其菜单中引入一种新的披萨,需要了解顾客对披萨配料、披萨饼皮类型和尺寸的偏好。他们决定使用基于自适应选择的联合 分析来收集有关客户偏好的见解。 该餐厅确定了新披萨的潜在属性列表,例如配料(意大利辣香肠、蘑菇、洋葱等)、饼皮类型(薄、厚、带馅)和尺寸(小、中、大)。然后,他们设计了一项 调查,为受访者提供一系列选择任务,让他们从一组替代品中选择自己喜欢的披萨。 当受访者完成调查时,选择任务将根据他们之前 伯利兹电话号码表 的答案进行调整,重点关注与每个人最相关的属性。然后对 调查收集的数据进行分析,以确定客户偏好的关键驱动因素。 通过了解顾客的喜好,披萨餐厅可以创造出一种新的披萨,其中包含最流行的配料、饼皮类型和尺寸。这些信息还使他们能够制定有针对性的营销活动,突出新披萨最吸引顾客的特点。用户案例 :精品连锁酒店 一家精品连锁酒店正在考虑引入新的客房设计和设施,以增强客户体验。该连锁酒店致力于了解客户对各种客房功能、设施和定价选项的偏好。 该公司决定使用自适应自显联合 分析来收集有关客户偏好的见解。 该连锁酒店确定了新客房的潜在属性,例如房间大小、床型、室内设计风格、室内技术、可用设施(例如迷你吧、咖啡机)和房价。他们设计了一项 调查,向受访者提供一系列任务,让他们对每个属性的重要性以及他们对属性中每个级别的偏好进行评分。 当受访者完成调查时,分析将重点关注最重要的属性和级别,以适应他们的偏好。然后对 调查收集的数据进行分析,以确定客户偏好的关键驱动因素,使精品连锁酒店能够优先考虑客房功能和便利设施,优化客房设计和定价,并制定有针对性的营销活动以增强客户体验。 自适应联合分析的好处 效率:自适应联合分析根据每个受访者的偏好定制调查,使过程更加高效。
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